ไปยังเนื้อหาหลัก

วิเคราะห์ข้อมูลใน Excel: การวิเคราะห์ข้อมูลทำได้ง่ายด้วย AI

ยินดีต้อนรับสู่โลกแห่งการวิเคราะห์ข้อมูลแบบง่ายใน Excel! ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสบการณ์หรือเพิ่งเริ่มต้น ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลของ Excel (เดิมเรียกว่าไอเดีย) เป็นตัวเปลี่ยนเกม ด้วยความสามารถที่ขับเคลื่อนด้วย AI เครื่องมือนี้แปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่เข้าใจได้ง่าย หมดยุคของสูตรที่น่ากังวลและการกระทืบข้อมูลที่ต้องใช้เวลานานไปแล้ว

วิเคราะห์อินเทอร์เฟซข้อมูล

บทช่วยสอนนี้ออกแบบมาเพื่อแนะนำคุณผ่านฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลอันทรงพลัง ทำให้การแสดงข้อมูลเป็นภาพและการวิเคราะห์ไม่เพียงแต่สามารถเข้าถึงได้ แต่ยังสนุกสนานอีกด้วย เตรียมพร้อมที่จะปลดล็อกศักยภาพของข้อมูลของคุณอย่างเต็มที่ด้วยการคลิกเพียงไม่กี่ครั้ง และค้นพบข้อมูลเชิงลึกที่คุณไม่เคยรู้มาก่อนเพียงปลายนิ้วสัมผัส มาเจาะลึกและสำรวจว่าการวิเคราะห์ข้อมูลของ Excel สามารถปฏิวัติวิธีการทำงานกับข้อมูลของคุณได้อย่างไร!

โปรดทราบว่าฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลใน Excel ใช้บริการปัญญาประดิษฐ์เพื่อตรวจสอบข้อมูลของคุณ ซึ่งอาจก่อให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับความปลอดภัยของข้อมูล เพื่อแก้ไขข้อกังวลดังกล่าวและให้ความชัดเจนเกี่ยวกับวิธีการจัดการข้อมูลของคุณ โปรดตรวจสอบ คำชี้แจงสิทธิ์ส่วนบุคคลของ Microsoft เพื่อข้อมูลที่ครบถ้วน


วิดีโอ: วิเคราะห์ข้อมูลใน Excel


วิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร

วิเคราะห์ข้อมูลของ Excel ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ปฏิวัติการวิเคราะห์ข้อมูลโดยทำให้คุณสามารถโต้ตอบกับข้อมูลของคุณโดยใช้การสืบค้นด้วยภาษาที่เรียบง่ายและเป็นธรรมชาติ คุณลักษณะนี้ช่วยลดความจำเป็นในการเขียนสูตรที่ซับซ้อน ช่วยให้คุณค้นพบและเข้าใจรูปแบบและแนวโน้มที่ซับซ้อนภายในชุดข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย โดยจะประมวลผลข้อมูลของคุณและมอบข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบของการสรุปด้วยภาพ ระบุแนวโน้มและรูปแบบที่สำคัญ จึงช่วยลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูลได้ง่ายขึ้น

การวิเคราะห์ข้อมูลช่วยลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูลและให้ข้อได้เปรียบที่สำคัญ เช่น ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นในการประมวลผลข้อมูล การโต้ตอบที่เป็นมิตรกับผู้ใช้ และความสามารถในการสร้างข้อมูลเชิงลึกที่ดำเนินการได้อย่างรวดเร็ว ประโยชน์เหล่านี้ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเครื่องมืออันล้ำค่าสำหรับผู้ใช้ Excel ทั้งมือใหม่และที่มีประสบการณ์ ทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลมีประสิทธิภาพและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น

ปัจจุบันฟีเจอร์นี้รองรับการวิเคราะห์สี่ประเภท:
  • 🥇 อันดับ: การวิเคราะห์นี้จะระบุและเน้นรายการที่โดดเด่นกว่ารายการอื่นๆ อย่างมาก โดยเน้นจุดข้อมูลที่โดดเด่นที่สุด
  • 📈 เทรนด์: ตรวจจับและเน้นรูปแบบที่สอดคล้องกันในชุดข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับเวลา โดยเผยให้เห็นความก้าวหน้าหรือการเปลี่ยนแปลง
  • 👤 นอกเหนือ: ประเภทนี้เชี่ยวชาญในการระบุจุดข้อมูลที่ผิดปกติในอนุกรมเวลา โดยเน้นความผิดปกติ
  • 👩‍👩‍👧‍👧 ส่วนใหญ่: การวิเคราะห์นี้เป็นกุญแจสำคัญในการระบุสถานการณ์ที่มูลค่ารวมส่วนใหญ่ขับเคลื่อนด้วยปัจจัยเอกพจน์ ซึ่งแสดงให้เห็นถึงผลกระทบที่กระจุกตัว

จะค้นหาข้อมูลการวิเคราะห์ได้ที่ไหน

หากต้องการใช้การวิเคราะห์ข้อมูล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณกำลังใช้งานอยู่ Office เวอร์ชันล่าสุดในฐานะสมาชิก Microsoft 365. จะพร้อมใช้งานใน Excel สำหรับ Microsoft 365 บนแพลตฟอร์ม Windows และ Mac รวมถึงใน Excel สำหรับเว็บ ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้สำหรับสมาชิก Microsoft 365 ในหลายภาษา รวมถึงอังกฤษ ฝรั่งเศส สเปน เยอรมัน จีนประยุกต์ และญี่ปุ่น

เมื่อต้องการค้นหาคำสั่งวิเคราะห์ข้อมูล:
  1. ไปที่ หน้าแรก แท็บใน Excel
  2. มองไปทางขวาสุดของริบบิ้น ซึ่งคุณจะพบ วิเคราะห์ข้อมูล คำสั่ง
  3. วิเคราะห์ข้อมูลบน Ribbon

ใช้วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างแผนภูมิ/รับคำตอบ

หลังจากเปิดแผ่นงานที่มีชุดข้อมูลที่คุณต้องการวิเคราะห์ด้วยคุณสมบัติวิเคราะห์ข้อมูล:

  1. เลือกเซลล์ภายในช่วงข้อมูลของคุณ
  2. คลิกที่ วิเคราะห์ข้อมูล ปุ่มบน หน้าแรก แถบ

พื้นที่ วิเคราะห์ข้อมูล บานหน้าต่างจะปรากฏทางด้านขวาของพื้นที่ทำงาน Excel ของคุณ บานหน้าต่างนี้ทำหน้าที่เป็นประตูที่มีประสิทธิภาพสู่ข้อมูลเชิงลึก ช่วยให้คุณสามารถถามคำถามที่ปรับแต่ง สำรวจข้อมูลเชิงลึกต่างๆ และเปิดเผยแนวโน้มที่ซ่อนอยู่ในข้อมูลของคุณ ทั้งหมดนี้ผ่านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายและใช้งานง่ายนี้

วิเคราะห์อินเทอร์เฟซข้อมูล


คำแนะนำง่ายๆ ในการถามคำถามในการวิเคราะห์ข้อมูลของ Excel

เมื่อใช้งานฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูล ให้ใช้ประโยชน์จากพลังของการประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อโต้ตอบกับข้อมูลของคุณ ความสามารถขั้นสูงนี้ช่วยให้คุณสามารถตั้งคำถามเป็นภาษาธรรมดาได้ คล้ายกับวิธีถามเพื่อนร่วมงาน ด้วยอัลกอริธึม AI ขั้นสูง Excel ตีความคำถามของคุณ เจาะลึกชุดข้อมูลของคุณเพื่อค้นพบและแสดงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายด้วยภาพ

เคล็ดลับในการถามคำถาม:
  • คำถามง่ายๆ สำหรับคำตอบโดยตรง: หากต้องการข้อมูลเชิงลึกทันที ให้ถามคำถามตรงไปตรงมา เช่น "ยอดขายตามภูมิภาคเป็นอย่างไรบ้าง" เพื่อทำความเข้าใจการกระจายยอดขายในภูมิภาคต่างๆ
  • แบบสอบถามสำหรับนักแสดงชั้นนำ: คุณสามารถขอให้ Analyze Data จัดอันดับเฉพาะได้ เช่น "ยอดขายสูงสุด 5 อันดับแรกคืออะไร" ซึ่งช่วยให้คุณระบุและวิเคราะห์จุดข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูงสุดได้อย่างรวดเร็ว เช่น ยอดขาย ภูมิภาค หรือผลิตภัณฑ์
  • รวมกรอบเวลา: หากต้องการข้อมูลเชิงลึกที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น ให้ระบุกรอบเวลาที่เฉพาะเจาะจงในข้อความค้นหา เช่น การขอให้ "ยอดขายในไตรมาสแรกของปี 2023" เน้นไปที่ช่วงเวลานั้น
  • ใช้ตัวชี้วัดเฉพาะ: ชี้แจงตัวชี้วัดที่คุณสนใจ เช่น "ยอดขายเฉลี่ยต่อพนักงานคือเท่าไร" หรือ "ค่าใช้จ่ายรวมในเดือนกรกฎาคมเป็นเท่าใด" คำถามเหล่านี้ให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงตัวเลขโดยเฉพาะ
  • ระบุประเภทผลลัพธ์: ระบุประเภทผลลัพธ์ที่คุณต้องการ เช่น "เปอร์เซ็นต์ของยอดขายเครื่องแต่งกายเป็นแผนภูมิวงกลม แผนภูมิเส้น หรือตาราง" เพื่อให้ได้คำตอบในรูปแบบที่คุณต้องการ
  • การเรียงลำดับการตั้งค่า: คุณสามารถระบุวิธีที่คุณต้องการจัดเรียงข้อมูลในคำตอบได้ ตัวอย่างเช่น ขอ "จัดเรียงความพึงพอใจของลูกค้า (%) ต่อเดือนจากน้อยไปมาก" เพื่อดูมุมมองความพึงพอใจของลูกค้าแบบก้าวหน้า
  • คำถามเปรียบเทียบ: หากคุณต้องการเปรียบเทียบชุดข้อมูลต่างๆ ให้ถามคำถามตามนั้น เช่น "ยอดขายในปี 2023 เทียบกับปี 2022 เป็นอย่างไร"
  • รวมปัจจัยเพื่อการวิเคราะห์ที่ครอบคลุม: หากต้องการเจาะลึก ให้รวมปัจจัยต่างๆ ไว้ในข้อความค้นหาเดียว ตัวอย่างเช่น "ความพึงพอใจของลูกค้าโดยเฉลี่ยสำหรับอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในภาคเหนือคือเท่าใด" จะรวมเมตริกหมวดหมู่ผลิตภัณฑ์ ภูมิภาค และความพึงพอใจของลูกค้าเข้าด้วยกัน
  • คำสำคัญสำหรับข้อมูลเชิงลึกทั่วไป: หากคุณไม่แน่ใจว่าจะถามอะไร ให้ใช้คำหลักที่มี "ข้อมูลเชิงลึก" เช่น "ข้อมูลเชิงลึกด้านปริมาณ" เพื่อดูภาพรวมโดยกว้างของแง่มุมนั้นในข้อมูลของคุณ
ขั้นตอนการถามคำถามและรับคำตอบ:
  1. พิมพ์คำถามของคุณลงใน กล่องคำถาม.
  2. ตี เข้าสู่ เพื่อดึงคำตอบ ซึ่งการวิเคราะห์ข้อมูลจะแสดงเป็นภาพ เช่น แผนภูมิหรือตารางใน นี่คือคำตอบของเรา มาตรา.
  3. เลือกคำตอบที่ตรงกับคำถามของคุณมากที่สุด แล้วคลิกปุ่ม + แทรก PivotTable ปุ่มเพื่อเพิ่ม pivottable ที่เกี่ยวข้องลงในสมุดงานของคุณ
    เคล็ดลับ: ปุ่มอาจแตกต่างกันและปรากฏเป็น + แทรกแผนภูมิ or + แทรก PivotChart ขึ้นอยู่กับประเภทคำตอบ

ผล

  • เมื่อคุณแทรก PivotTable หรือ PivotChart โดยใช้ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูล Excel จะสร้างเวิร์กชีตใหม่เพื่อรองรับตามที่แสดงด้านล่าง

  • หากคุณแทรกแผนภูมิปกติ แผนภูมิดังกล่าวจะถูกแทรกลงในเวิร์กชีตต้นฉบับของคุณโดยตรง โดยไม่ต้องสร้างชีตใหม่

ไม่ต้องมีคำถามในใจ (สำรวจความเป็นไปได้ในข้อมูลของคุณ)

หากคุณกำลังเข้าถึงข้อมูลของคุณโดยไม่ได้คำนึงถึงคำค้นหาที่เฉพาะเจาะจง หรือสนใจที่จะสำรวจข้อมูลของคุณและต้องการทราบว่าอะไรเป็นไปได้ คุณสามารถทำได้ ลองคำถามที่แนะนำเฉพาะบุคคล or ค้นพบภาพสรุป แนวโน้ม และรูปแบบส่วนบุคคล:

ลองใช้คำถามที่แนะนำในแบบของคุณ

Excel จะสร้างคำถามที่เกี่ยวข้องกับข้อมูลของคุณโดยอัตโนมัติ ซึ่งแสดงอยู่ใต้กล่องแบบสอบถาม คำแนะนำเพิ่มเติมจะปรากฏขึ้นเมื่อคุณโต้ตอบกับช่องป้อนข้อมูล โดยจะมีช่วงการสืบค้นที่ปรับให้เหมาะกับลักษณะของชุดข้อมูลของคุณ

  1. เลือกคำถามที่คุณสนใจจากรายการที่แสดงด้านล่างกล่องแบบสอบถามหรือคำแนะนำเพิ่มเติมที่ปรากฏขึ้นเมื่อคุณโต้ตอบกับกล่องป้อนข้อมูล

  2. โดยมีการนำเสนอคำตอบเป็นภาพ เช่น แผนภูมิหรือตาราง ใน นี่คือคำตอบของเรา เลือกคำตอบที่คุณต้องการ แล้วคลิกปุ่ม + แทรก PivotTable ปุ่มเพื่อเพิ่มตารางที่เกี่ยวข้องลงในสมุดงานของคุณ
    เคล็ดลับ: ปุ่มอาจแตกต่างกันและปรากฏเป็น + แทรกแผนภูมิ or + แทรก PivotChart ขึ้นอยู่กับประเภทคำตอบ

ค้นพบภาพสรุป แนวโน้ม และรูปแบบที่เป็นส่วนตัว

ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร ค้นพบข้อมูลเชิงลึก ค้นพบข้อมูลเชิงลึกแบบภาพที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลของ Excel คุณลักษณะนี้ยังสร้างการสรุปภาพอัตโนมัติสำหรับข้อมูลของคุณอย่างชาญฉลาดอีกด้วย ช่วยให้กระบวนการสำรวจข้อมูลของคุณจากหลายมุมมองง่ายขึ้น โดยเสนอวิธีที่เข้าถึงได้เพื่อเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกที่ซ่อนอยู่

เพียงเลือกข้อมูลเชิงลึกที่คุณต้องการ แล้วคลิก + แทรก ปุ่มเพื่อเพิ่มตารางหรือแผนภูมิที่เกี่ยวข้องลงในสมุดงานของคุณ

เคล็ดลับ: คลิกไอคอนรูปเฟือง ที่มุมขวาบนของ ค้นพบข้อมูลเชิงลึก ส่วนเพื่อเลือกฟิลด์สำหรับ Excel เพื่อเน้นในระหว่างการวิเคราะห์

ผล

  • เมื่อคุณแทรก PivotTable หรือ PivotChart โดยใช้ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูล Excel จะสร้างเวิร์กชีตใหม่เพื่อรองรับตามที่แสดงด้านล่าง

  • หากคุณแทรกแผนภูมิปกติ แผนภูมิดังกล่าวจะถูกแทรกลงในเวิร์กชีตต้นฉบับของคุณโดยตรง โดยไม่ต้องสร้างชีตใหม่

(AD) เพิ่มประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลของ Excel ด้วย Kutools for Excel

แม้ว่าฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลของ Excel จะมีความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ แต่ก็ไม่ครอบคลุมถึงการสร้างแผนภูมิขั้นสูง เช่น Gantt หรือแผนภูมิฟอง Kutools สำหรับ Excel เติมเต็มช่องว่างนี้ โดยนำเสนอเครื่องมือมากกว่า 60 รายการสำหรับงานข้อมูลที่ซับซ้อนและตัวเลือกการสร้างแผนภูมิ

ดาวน์โหลดและสำรวจ Kutools สำหรับ Excel พร้อมทดลองใช้ฟรี 30 วัน ปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณวันนี้!


ปรับแต่งแผนภูมิหรือ PivotTable ที่สร้างโดยการวิเคราะห์ข้อมูล

Excel ให้ความยืดหยุ่นอย่างเต็มที่แก่คุณในการปรับเปลี่ยน PivotTable และแผนภูมิที่คุณสร้างโดยใช้ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูล คุณมีอิสระในการจัดรูปแบบองค์ประกอบเหล่านี้ ปรับเปลี่ยนสไตล์ เปลี่ยนชื่อส่วนหัวเริ่มต้น หรือแม้แต่เพิ่มฟิลด์อื่นๆ วิธีนี้ช่วยให้คุณปรับแต่ง PivotTable และแผนภูมิที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติตามความต้องการในการวิเคราะห์เฉพาะของคุณ ไม่ว่าจะเป็นโดยการเปลี่ยนวิธีการสรุปค่าหรือวิธีแสดงค่าเหล่านั้น


ทำการปรับเปลี่ยนบนแผนภูมิ

การปรับแต่งแผนภูมิใน Excel นั้นตรงไปตรงมาและช่วยให้มีความเป็นส่วนตัวในระดับสูงเพื่อให้เหมาะกับความต้องการในการแสดงภาพข้อมูลของคุณได้ดียิ่งขึ้น ต่อไปนี้เป็นวิธีสำคัญในการปรับเปลี่ยนแผนภูมิของคุณ:

  1. ไปยัง เพิ่มหรือลบองค์ประกอบแผนภูมิ (รวมถึงชื่อ ป้ายกำกับ และรายละเอียดที่จำเป็นอื่นๆ) เลือกแผนภูมิ จากนั้นคลิกปุ่มเครื่องหมายบวกที่ปรากฏใกล้กับมุมขวาบนของแผนภูมิ
  2. คลิกขวาที่แผนภูมิแล้วเลือก เปลี่ยนประเภทแผนภูมิ ไปยัง เปลี่ยนรูปแบบแผนภูมิ (เช่น แผนภูมิเส้นหรือแผนภูมิวงกลม) ที่เหมาะกับข้อมูลของคุณดีกว่า
  3. คลิกขวาที่องค์ประกอบใดๆ ของแผนภูมิ (เช่น แกน คำอธิบาย หรือชุดข้อมูล) แล้วเลือก รูปแบบ (เช่น จัดรูปแบบพื้นที่ลงจุด) เป็น จัดรูปแบบ ปรับสี แบบอักษร และอื่นๆ.
  4. คลิกขวาที่แผนภูมิแล้วเลือก เลือกข้อมูล ไปยัง เปลี่ยนข้อมูลที่แผนภูมิใช้.
  5. ใช้ ลักษณะแผนภูมิ ตัวเลือกในไฟล์ การออกแบบแผนภูมิ แท็บ (หรือ ออกแบบ แท็บหากเป็น PivotChart) อย่างรวดเร็ว เปลี่ยนรูปลักษณ์ของแผนภูมิ.
    เคล็ดลับเพิ่มเติม: หากต้องการตัวเลือกการจัดรูปแบบเพิ่มเติมสำหรับแผนภูมิของคุณ ให้ดับเบิลคลิกที่องค์ประกอบแผนภูมิใดก็ได้ การดำเนินการนี้จะเปิดไฟล์ รูปแบบ บานหน้าต่างทางด้านขวาของ Excel นำเสนอตัวเลือกการปรับแต่งที่หลากหลายสำหรับแต่ละองค์ประกอบของแผนภูมิของคุณ

ทำการปรับเปลี่ยนบน PivotTable

ในส่วนต่อไปนี้ เราจะสำรวจส่วนสำคัญสองประการของการปรับแต่ง PivotTable: การปรับเปลี่ยนโดยตรงที่คุณสามารถทำได้ภายใน PivotTableเช่น การกรองและจัดเรียงข้อมูล และการแก้ไขคอลัมน์การคำนวณ การปรับแต่งขั้นสูงโดยใช้บานหน้าต่างเขตข้อมูล PivotTableซึ่งช่วยให้สามารถปรับรายละเอียดและเจาะจงมากขึ้นเพื่อปรับปรุงการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณ

กรอง จัดเรียง และปรับแต่งการคำนวณได้โดยตรงใน PivotTable ของคุณได้อย่างง่ายดาย

เมื่อคลิกที่องค์ประกอบภายใน PivotTable คุณจะสามารถเข้าถึงและแก้ไขคุณสมบัติต่างๆ ได้อย่างง่ายดาย

  1. เลือกไอคอนตัวกรอง ในส่วนหัวของ PivotTable ไปที่ กรองรายการเฉพาะหรือหลายเกณฑ์.
  2. เลือกไอคอนเรียงลำดับ ไปยัง จัดเรียงข้อมูล ใน PivotTable ได้ตามต้องการ
  3. ดับเบิลคลิกที่ส่วนหัวของคอลัมน์การคำนวณเพื่อเปิด การตั้งค่าฟิลด์ค่า กล่องโต้ตอบที่คุณสามารถทำได้ เปลี่ยนชื่อคอลัมน์และ เลือกการคำนวณประเภทต่างๆ.
    เคล็ดลับ: ภายในกล่องโต้ตอบ คุณยังสามารถทำได้ กำหนดรูปแบบตัวเลขเฉพาะ. โดยการนำทางไปที่ แสดงค่าเป็น แท็บ คุณสามารถ นำเสนอคุณค่าในรูปแบบต่างๆเช่น การแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์ของผลรวมทั้งหมด
  4. ดับเบิลคลิกที่ผลการคำนวณใดๆ เพื่อ ดึงข้อมูลพื้นฐานออกมา ใช้สำหรับการคำนวณเฉพาะนั้น

    เคล็ดลับเพิ่มเติม: สำรวจตัวเลือกการปรับเปลี่ยนเพิ่มเติมโดยคลิกขวาบนเซลล์ภายใน PivotTable ของคุณ หรือใช้ฟีเจอร์บน การวิเคราะห์ PivotTable แท็บใน Ribbon
การใช้บานหน้าต่างเขตข้อมูลเพื่อปรับแต่ง PivotTable และ PivotChart โดยละเอียด

เมื่อคุณเลือก PivotTable หรือ PivotChart เขตข้อมูล PivotTable / PivotChart บานหน้าต่างจะปรากฏขึ้นทางด้านขวาของหน้าจอ บานหน้าต่างนี้มีตัวเลือกการปรับแต่งเพิ่มเติมที่หลากหลาย ช่วยให้วิเคราะห์ข้อมูลของคุณได้ละเอียดและละเอียดยิ่งขึ้น

  1. เลือกช่องทำเครื่องหมายถัดจากชื่อแต่ละฟิลด์ใน เลือกช่องที่จะเพิ่มในรายงาน กล่องถึง เพิ่มเขตข้อมูลลงใน PivotTable ของคุณ. เคล็ดลับ: การล้างช่องทำเครื่องหมายจะลบฟิลด์ที่เกี่ยวข้อง

  2. ลากฟิลด์เดียวกันมากกว่าหนึ่งครั้งไปที่ ความคุ้มค่า พื้นที่ จากนั้นเลือกฟิลด์ที่เพิ่มใหม่แล้วเลือก การตั้งค่าฟิลด์ค่า ไปยัง แสดงการคำนวณที่แตกต่างกัน.

  3. ภายใน การตั้งค่าฟิลด์ค่า โต้ตอบ สลับไปที่ แสดงค่าเป็น แท็บ แล้วเลือกตัวเลือกเพื่อ นำเสนอค่าในรูปแบบต่างๆเช่น เปอร์เซ็นต์ของผลรวมทั้งหมด ภาพหน้าจอด้านล่างแสดงให้เห็นสิ่งนี้โดยช่องการขายที่สองแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์

  4. จัดเรียงฟิลด์ใหม่ โดยคลิกที่มันและใช้คำสั่งเช่น ย้ายขึ้น, ย้ายลง, ย้ายไปที่จุดเริ่มต้น, ย้ายไปที่จุดสิ้นสุดและอื่น ๆ

  5. แก้ไขวิธีการแสดงข้อผิดพลาดและเซลล์ว่าง โดยการเลือกที่ใดก็ได้ใน PivotTable ของคุณ โดยไปที่ การวิเคราะห์ PivotTable แท็บ และเลือก Options ใน PivotTable กลุ่ม. ในกล่องโต้ตอบที่ปรากฏขึ้น ใต้ เค้าโครงและรูปแบบ แท็บเลือก สำหรับค่าความผิดพลาด / แสดงเซลล์ว่าง กล่องกาเครื่องหมาย และพิมพ์ค่าที่คุณต้องการแสดง

    เคล็ดลับเพิ่มเติม: สำหรับการปรับเปลี่ยนเพิ่มเติม ให้เลือกฟิลด์ใดก็ได้ใน ลากช่องระหว่างพื้นที่ด้านล่าง ส่วนหรือสำรวจ การวิเคราะห์ PivotTable แท็บใน Ribbon

อัปเดตผลลัพธ์การวิเคราะห์ข้อมูลเมื่อข้อมูลเปลี่ยนแปลง

หมายเหตุ เพื่อรองรับการขยายข้อมูลที่คาดหวัง (เช่น การเพิ่มแถวใหม่ใต้ตารางปัจจุบันของคุณ) ขอแนะนำให้แปลงช่วงข้อมูลของคุณให้เป็นตาราง Excel อย่างเป็นทางการ ซึ่งสามารถทำได้โดยการกด Ctrl + T แล้วก็ เข้าสู่. จากนั้นตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการขยายอัตโนมัติโดยการเข้าถึง Options > พิสูจน์อักษร > ตัวเลือกการแก้ไขอัตโนมัติ > จัดรูปแบบอัตโนมัติขณะที่คุณพิมพ์ และตรวจสอบ”รวมแถวและคอลัมน์ใหม่ในตาราง"และ"กรอกสูตรในตารางเพื่อสร้างคอลัมน์จากการคำนวณ" ตัวเลือก. การทำเช่นนี้ แถวใหม่ใดๆ ที่ต่อท้ายตารางจะถูกรวมเข้าด้วยกันโดยอัตโนมัติ

เมื่อใช้ฟีเจอร์วิเคราะห์ข้อมูลใน Excel ลักษณะการทำงานของแผนภูมิและ PivotTable เพื่อตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงข้อมูลจะแตกต่างกันไป:

  • ชาร์ต: หากคุณได้แทรกแผนภูมิโดยใช้การวิเคราะห์ข้อมูล แผนภูมิจะอัปเดตโดยอัตโนมัติเมื่อข้อมูลพื้นฐานมีการเปลี่ยนแปลง เนื่องจากแผนภูมิใน Excel เชื่อมโยงกับแหล่งข้อมูลแบบไดนามิก
  • PivotTable: ในทางกลับกัน PivotTable จะไม่อัปเดตโดยอัตโนมัติเมื่อข้อมูลต้นฉบับเปลี่ยนแปลง เมื่อต้องการแสดงข้อมูลล่าสุดใน PivotTable คุณต้องรีเฟรชด้วยตนเอง คุณสามารถทำได้โดยคลิกขวาภายใน PivotTable แล้วเลือก รีเฟรชหรือโดยใช้ รีเฟรช ปุ่มใน ข้อมูล กลุ่มภายใต้ การวิเคราะห์ PivotTable แถบ

หมายเหตุ ความแตกต่างนี้เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องจำไว้เพื่อรักษาความถูกต้องในการวิเคราะห์ข้อมูลและการนำเสนอของคุณ


ข้อจำกัดของการวิเคราะห์ข้อมูล

แม้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลจะมีประสิทธิภาพ แต่ก็มีขอบเขต:

  • ข้อจำกัดของชุดข้อมูลขนาดใหญ่: วิเคราะห์ข้อมูลไม่สามารถประมวลผลชุดข้อมูลที่มีขนาดใหญ่กว่า 1.5 ล้านเซลล์ได้ ขณะนี้ยังไม่มีวิธีแก้ปัญหาโดยตรง อย่างไรก็ตาม คุณสามารถกรองข้อมูลและคัดลอกไปยังตำแหน่งใหม่เพื่อทำการวิเคราะห์ได้
  • ข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับโครงสร้างข้อมูล: เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด วิเคราะห์ข้อมูลจะทำงานได้ดีที่สุดกับข้อมูลที่มีโครงสร้างและเป็นตาราง ข้อมูลที่ซับซ้อนหรือไม่มีโครงสร้างอาจต้องมีการประมวลผลเพิ่มเติม ซึ่งอาจใช้เครื่องมือเช่น Power Query เพื่อการจัดระเบียบและการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น
  • การจัดการวันที่สตริง: วันที่ที่จัดรูปแบบเป็นสตริง เช่น "2024-01-01" จะถือเป็นข้อความ หากต้องการวิเคราะห์สิ่งเหล่านี้เป็นวันที่ ให้สร้างคอลัมน์ใหม่โดยใช้ วัน or วันที่ค่า ทำหน้าที่และจัดรูปแบบให้เหมาะสม
  • ปัญหาโหมดความเข้ากันได้: วิเคราะห์ข้อมูลเข้ากันไม่ได้กับ Excel ในโหมดความเข้ากันได้ (รูปแบบ .xls) หากต้องการใช้ฟีเจอร์นี้ ให้บันทึกไฟล์ของคุณในรูปแบบ .xlsx, .xlsm หรือ .xlsb
  • ท้าทายกับเซลล์ที่ผสาน: เซลล์ที่ผสานจะทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลมีความซับซ้อน เนื่องจากอาจทำให้ AI สับสนได้ สำหรับงานต่างๆ เช่น การจัดกึ่งกลางส่วนหัวของรายงาน ให้ยกเลิกการผสานเซลล์และใช้ ศูนย์ ตัวเลือกที่คุณต้องการใน การวางแนว กลุ่มใน หน้าแรก แถบ
  • ไม่สามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ระหว่างคอลัมน์ได้: วิเคราะห์ข้อมูลไม่สามารถดำเนินการทางคณิตศาสตร์ระหว่างข้อมูลจากสองคอลัมน์ที่แตกต่างกัน แม้ว่าจะสามารถดำเนินการคำนวณในคอลัมน์ เช่น ผลรวมและค่าเฉลี่ย แต่ก็ไม่สามารถคำนวณการดำเนินการระหว่างสองคอลัมน์ได้โดยตรง ในการคำนวณ คุณจะต้องใช้สูตร Excel มาตรฐานในเวิร์กชีตของคุณ
  • ข้อจำกัดของเอไอ: องค์ประกอบ AI ของการวิเคราะห์ข้อมูลอาจมีปัญหาในการทำความเข้าใจบางฟิลด์หรืออาจรวบรวมข้อมูลโดยไม่จำเป็น

การวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าที่สำคัญในการวิเคราะห์ข้อมูล โดยนำเสนอการผสมผสานระหว่างความง่ายและความลึกซึ้ง ด้วยการทำความเข้าใจความสามารถและข้อจำกัดของมัน และการเรียนรู้ที่จะถามคำถามที่ถูกต้อง คุณจะสามารถควบคุมพลังทั้งหมดของ AI เพื่อทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลโดยอาศัยข้อมูลของคุณ ฉันหวังว่าคุณจะพบว่าบทช่วยสอนนี้มีประโยชน์ หากคุณต้องการสำรวจเคล็ดลับและคำแนะนำเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Excel โปรดคลิกที่นี่ เพื่อเข้าถึงคอลเลคชันบทช่วยสอนมากมายกว่าพันบทของเรา

Comments (0)
No ratings yet. Be the first to rate!
There are no comments posted here yet
Please leave your comments in English
Posting as Guest
×
Rate this post:
0   Characters
Suggested Locations