สำหรับผู้ที่มักจะทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Excel การใช้สถิติเชิงพรรณนามีประโยชน์มาก สถิติเชิงพรรณนาเป็นส่วนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งเป็นวิธีการสรุปและตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แทนที่จะคำนวณสถิติทีละรายการ เครื่องมือสถิติเชิงพรรณนาของ Excel จะรวมทุกอย่างไว้ในที่เดียว ทำให้ข้อมูลของคุณทำงานเร็วและง่ายขึ้น คู่มือนี้จะแสดงวิธีใช้ฟีเจอร์นี้เพื่อสรุปการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณอย่างรวดเร็ว

สถิติเชิงพรรณนาคืออะไร?

จะค้นหาและเพิ่มเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลลงใน Ribbon ได้อย่างไร

จะใช้สถิติเชิงพรรณนาได้อย่างไร?

สถิติเชิงพรรณนาคืออะไร?

สถิติเชิงพรรณนาใน Excel หมายถึงชุดเครื่องมือและฟังก์ชันที่ใช้ในการสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้เข้าใจถึงคุณลักษณะได้ดีขึ้น สถิติเหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลของคุณโดยจัดให้มีการวัดแนวโน้มจากศูนย์กลาง การกระจายตัว และการกระจายตัว

องค์ประกอบสำคัญของสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ :

• มาตรการแนวโน้มจากส่วนกลาง:
  สิ่งเหล่านี้จะให้ค่าเดียวที่แสดงถึงศูนย์กลางของข้อมูล การวัดที่พบบ่อยที่สุดคือค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) ค่ามัธยฐาน (ค่ากลาง) และโหมด (ค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด)
• การวัดการกระจายตัวหรือความแปรปรวน:
  สิ่งเหล่านี้อธิบายการแพร่กระจายหรือความแปรปรวนภายในข้อมูล การวัดทั่วไปได้แก่ ช่วง (ความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและต่ำสุด) ความแปรปรวน (ค่าเฉลี่ยของความแตกต่างกำลังสองจากค่าเฉลี่ย) และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ระยะห่างเฉลี่ยของแต่ละจุดข้อมูลจากค่าเฉลี่ย)
• มาตรการทางสถิติอื่นๆ:
  เช่น การนับ (จำนวนจุดข้อมูล) ค่าต่ำสุดและสูงสุด และการวัดความเบ้ (การวัดความไม่สมมาตร) และความโด่ง (การวัดว่าข้อมูลอยู่ในจุดสูงสุดหรือคงที่เมื่อเทียบกับการแจกแจงแบบปกติ)

อัศจรรย์! การใช้แท็บที่มีประสิทธิภาพใน Excel เช่น Chrome, Edge, Firefox และ Safari!
ประหยัดเวลา 50% และลดการคลิกเมาส์หลายพันครั้งให้คุณทุกวัน!

---

จะค้นหาและเพิ่มเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลลงใน Ribbon ได้อย่างไร

พื้นที่ การวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือใน Excel ซึ่งเป็นโปรแกรมเสริม มีเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน สถิติ และวิศวกรรม รวมถึงฟีเจอร์สถิติเชิงพรรณนา อย่างไรก็ตาม อาจไม่ปรากฏบน Ribbon เนื่องจากไม่ได้เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น

เพื่อค้นหาและเปิดใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือไปยัง Ribbon ของ Excel ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

1. คลิก เนื้อไม่มีมัน > Optionsใน ตัวเลือก Excel กล่องโต้ตอบ:
   1. คลิก Add-ins จากบานหน้าต่างด้านซ้าย
   2. จากนั้นคลิก เครื่องมือวิเคราะห์ ภายใต้ Add-in ของแอปพลิเคชันที่ไม่ใช้งาน มาตรา;
   3. ในที่สุดคลิก Go ปุ่ม
      
2. ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร Add-ins กล่องโต้ตอบตรวจสอบ เครื่องมือวิเคราะห์ จากนั้นคลิก OK ปุ่ม. ดูภาพหน้าจอ:
   
3. ตอนนี้คลิก ข้อมูล ในแท็บ การวิเคราะห์ กลุ่มคุณสามารถดู การวิเคราะห์ข้อมูล เปิดใช้งานฟังก์ชันแล้ว โปรดดูภาพหน้าจอ:
   

จะใช้สถิติเชิงพรรณนาได้อย่างไร?

เมื่อคุณได้เปิดใช้งานเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel แล้ว คุณสามารถใช้สถิติเชิงพรรณนาสำหรับข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย

เรามาตรวจสอบชุดข้อมูลพื้นฐานจากการทดสอบซึ่งมีคะแนนของนักเรียนบางคนกัน เป้าหมายของเราคือการใช้ข้อมูลคะแนนนี้เพื่อทำการวิเคราะห์ทางสถิติเชิงพรรณนา ทำให้เราเข้าใจประสิทธิภาพของนักเรียนได้ชัดเจนยิ่งขึ้น

1. คลิก ข้อมูล > การวิเคราะห์ข้อมูลใน การวิเคราะห์ข้อมูล คลิกตกลง สถิติเชิงพรรณนา จากกล่องรายการ จากนั้นคลิก OK ปุ่มดูภาพหน้าจอ:
   
2. ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร สถิติเชิงพรรณนา กล่องโต้ตอบ โปรดกำหนดการตั้งค่าต่อไปนี้:
   
   1. เลือกช่วงข้อมูลที่คุณต้องการอธิบายทางสถิติจาก ช่วงป้อนข้อมูล ในกรณีนี้ ฉันจะเลือก B1:B15 รวมถึงเซลล์ส่วนหัวด้วย
   2. จาก จัดกลุ่มตาม เลือก คอลัมน์ ตัวเลือก;
      ● จัดกลุ่มตามคอลัมน์: นี่เป็นวิธีที่พบบ่อยที่สุด เมื่อข้อมูลถูกจัดกลุ่มตามคอลัมน์ แต่ละคอลัมน์จะแทนตัวแปรหรือคุณลักษณะที่แตกต่างกัน และแต่ละแถวจะแทนการสังเกตหรือจุดข้อมูลที่แยกจากกัน
      ● จัดกลุ่มตามแถว: เมื่อข้อมูลถูกจัดกลุ่มตามแถว แต่ละแถวจะแสดงถึงตัวแปรหรือคุณลักษณะที่แตกต่างกัน และแต่ละคอลัมน์จะแสดงถึงการสังเกตหรือจุดข้อมูล
   3. หากช่วงข้อมูลที่คุณเลือกมีเซลล์ส่วนหัว โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือกตัวเลือกแล้ว ป้ายกำกับในแถวแรก; (ไม่ต้องสนใจสิ่งนี้หากคุณไม่ได้เลือกส่วนหัวในช่วงข้อมูล)
   4. จากนั้นเลือกสถานที่ที่จะส่งออกผลสถิติจาก ตัวเลือกการส่งออก ส่วน; (คุณสามารถเลือกเซลล์ในเวิร์กชีตปัจจุบัน เวิร์กชีตใหม่ หรือเวิร์กบุ๊กใหม่ได้)
   5. จากนั้น ระบุหน่วยวัดทางสถิติที่คุณต้องการคำนวณ
      ● ตรวจสอบ สถิติโดยย่อ เพื่อรับการวิเคราะห์เชิงพรรณนาแบบเต็ม ซึ่งโดยทั่วไปจะรวมถึงค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ช่วง และอื่นๆ
      ● เลือก ระดับความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ย ตัวเลือกเพื่อแสดงช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ย (ค่าเริ่มต้นคือ 95% คุณสามารถเปลี่ยนค่าตามความต้องการของคุณได้)
      ● พื้นที่ Kth ที่ใหญ่ที่สุด และ Kth เล็กที่สุด ระบุเพื่อค้นหาค่า x ที่ใหญ่ที่สุดหรือน้อยที่สุดในชุดข้อมูล คุณสามารถตรวจสอบได้ตามที่คุณต้องการ (ค่าเริ่มต้นคือ 1 คุณสามารถเปลี่ยนได้ตามความต้องการ หากคุณป้อน 2 จะแสดงค่าสูงสุดและต่ำสุดอันดับสอง)
   6. สุดท้ายคลิก OK ปุ่ม
3. ตอนนี้ คุณจะเห็นรายงานสรุปของการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงพรรณนาที่ถูกสร้างขึ้น ดูภาพหน้าจอ:
   

การตีความผลลัพธ์:

ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายอย่างง่ายสำหรับคำศัพท์ทางสถิติเชิงพรรณนาต่างๆ และฟังก์ชัน Excel ที่เกี่ยวข้อง: