ไปยังเนื้อหาหลัก

สถิติเชิงพรรณนาใน Excel (คำแนะนำที่ง่ายและรวดเร็ว)

ผู้เขียน: Xiaoyang แก้ไขล่าสุด: 2024-11-19

สำหรับผู้ที่มักจะทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ใน Excel การใช้สถิติเชิงพรรณนามีประโยชน์มาก สถิติเชิงพรรณนาเป็นส่วนพื้นฐานของการวิเคราะห์ข้อมูล ซึ่งเป็นวิธีการสรุปและตีความชุดข้อมูลขนาดใหญ่ แทนที่จะคำนวณสถิติทีละรายการ เครื่องมือสถิติเชิงพรรณนาของ Excel จะรวมทุกอย่างไว้ในที่เดียว ทำให้ข้อมูลของคุณทำงานเร็วและง่ายขึ้น คู่มือนี้จะแสดงวิธีใช้ฟีเจอร์นี้เพื่อสรุปการวิเคราะห์ข้อมูลของคุณอย่างรวดเร็ว

สถิติเชิงพรรณนาใน Excel

สถิติเชิงพรรณนาคืออะไร?

จะค้นหาและเพิ่มเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลลงใน Ribbon ได้อย่างไร

จะใช้สถิติเชิงพรรณนาได้อย่างไร?


สถิติเชิงพรรณนาคืออะไร?

สถิติเชิงพรรณนาใน Excel หมายถึงชุดเครื่องมือและฟังก์ชันที่ใช้ในการสรุปและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้เข้าใจถึงคุณลักษณะได้ดีขึ้น สถิติเหล่านี้ช่วยให้คุณเข้าใจข้อมูลของคุณโดยจัดให้มีการวัดแนวโน้มจากศูนย์กลาง การกระจายตัว และการกระจายตัว

องค์ประกอบสำคัญของสถิติเชิงพรรณนา ได้แก่ :

  • มาตรการแนวโน้มจากส่วนกลาง:
    สิ่งเหล่านี้จะให้ค่าเดียวที่แสดงถึงศูนย์กลางของข้อมูล การวัดที่พบบ่อยที่สุดคือค่าเฉลี่ย (ค่าเฉลี่ย) ค่ามัธยฐาน (ค่ากลาง) และโหมด (ค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุด)
  • การวัดการกระจายตัวหรือความแปรปรวน:
    สิ่งเหล่านี้อธิบายการแพร่กระจายหรือความแปรปรวนภายในข้อมูล การวัดทั่วไปได้แก่ ช่วง (ความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและต่ำสุด) ความแปรปรวน (ค่าเฉลี่ยของความแตกต่างกำลังสองจากค่าเฉลี่ย) และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน (ระยะห่างเฉลี่ยของแต่ละจุดข้อมูลจากค่าเฉลี่ย)
  • มาตรการทางสถิติอื่นๆ:
    เช่น การนับ (จำนวนจุดข้อมูล) ค่าต่ำสุดและสูงสุด และการวัดความเบ้ (การวัดความไม่สมมาตร) และความโด่ง (การวัดว่าข้อมูลอยู่ในจุดสูงสุดหรือคงที่เมื่อเทียบกับการแจกแจงแบบปกติ)

จะค้นหาและเพิ่มเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลลงใน Ribbon ได้อย่างไร

เทศกาล การวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือใน Excel ซึ่งเป็นโปรแกรมเสริม มีเครื่องมือที่หลากหลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน สถิติ และวิศวกรรม รวมถึงฟีเจอร์สถิติเชิงพรรณนา อย่างไรก็ตาม อาจไม่ปรากฏบน Ribbon เนื่องจากไม่ได้เปิดใช้งานตามค่าเริ่มต้น

เพื่อค้นหาและเปิดใช้งาน การวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือไปยัง Ribbon ของ Excel ให้ทำตามขั้นตอนเหล่านี้:

  1. คลิก เนื้อไม่มีมัน > Optionsใน ตัวเลือก Excel กล่องโต้ตอบ:
    1. คลิก Add-ins จากบานหน้าต่างด้านซ้าย
    2. จากนั้นคลิก เครื่องมือวิเคราะห์ ภายใต้ Add-in ของแอปพลิเคชันที่ไม่ใช้งาน มาตรา;
    3. ในที่สุดคลิก Go ปุ่ม
      ตั้งค่าตัวเลือกในตัวเลือก Excel
  2. ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร Add-ins กล่องโต้ตอบตรวจสอบ เครื่องมือวิเคราะห์ จากนั้นคลิก OK ปุ่ม. ดูภาพหน้าจอ:
    ตรวจสอบตัวเลือก Analysis ToolPak
  3. ตอนนี้คลิก ข้อมูล ในแท็บ การวิเคราะห์ กลุ่มคุณสามารถดู การวิเคราะห์ข้อมูล เปิดใช้งานฟังก์ชันแล้ว โปรดดูภาพหน้าจอ:
    ฟังก์ชันการวิเคราะห์ข้อมูลเปิดใช้งานแล้ว
 เคล็ดลับ:
หากคุณใช้ Excel 2016 และเวอร์ชันที่ใหม่กว่า นี่เป็นวิธีที่เร็วกว่าในการติดตั้งเครื่องมือการวิเคราะห์ข้อมูล
  1. กรุณาไปที่ แถบค้นหา ใน Excel แล้วพิมพ์ Add-Insให้เลือก Add-Ins จากรายการค้นหา ดูภาพหน้าจอ:
    ไปที่แถบค้นหาใน Excel และพิมพ์ Add-Ins เลือก Add-Ins จากรายการค้นหา
  2. จากนั้นคุณจะไปที่ Add-ins กล่องโต้ตอบตรวจสอบ เครื่องมือวิเคราะห์ จากนั้นคลิก OK ปุ่ม. การวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือจะถูกเปิดใช้งานเช่นกัน
    ตรวจสอบ Analysis ToolPak เพื่อเพิ่มมัน

ภาพหน้าจอของ kutools สำหรับ excel ai

ปลดล็อก Excel Magic ด้วย Kutools AI

  • การดำเนินการอย่างชาญฉลาด: ดำเนินการกับเซลล์ วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างแผนภูมิ ทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนด้วยคำสั่งง่ายๆ
  • สูตรที่กำหนดเอง: สร้างสูตรที่ปรับแต่งโดยเฉพาะเพื่อปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของคุณ
  • การเข้ารหัส VBA: เขียนและใช้งานโค้ด VBA ได้อย่างง่ายดาย
  • การตีความสูตร: เข้าใจสูตรที่ซับซ้อนได้อย่างง่ายดาย
  • การแปลข้อความ: ทลายกำแพงด้านภาษาภายในสเปรดชีตของคุณ
ปรับปรุงความสามารถ Excel ของคุณด้วยเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI ดาวน์โหลดเดี๋ยวนี้ และสัมผัสประสิทธิภาพอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน!

จะใช้สถิติเชิงพรรณนาได้อย่างไร?

เมื่อคุณได้เปิดใช้งานเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลใน Excel แล้ว คุณสามารถใช้สถิติเชิงพรรณนาสำหรับข้อมูลของคุณได้อย่างง่ายดาย

เรามาตรวจสอบชุดข้อมูลพื้นฐานจากการทดสอบซึ่งมีคะแนนของนักเรียนบางคนกัน เป้าหมายของเราคือการใช้ข้อมูลคะแนนนี้เพื่อทำการวิเคราะห์ทางสถิติเชิงพรรณนา ทำให้เราเข้าใจประสิทธิภาพของนักเรียนได้ชัดเจนยิ่งขึ้น
ข้อมูลตัวอย่าง

  1. คลิก ข้อมูล > การวิเคราะห์ข้อมูลใน การวิเคราะห์ข้อมูล คลิกตกลง สถิติเชิงพรรณนา จากกล่องรายการ จากนั้นคลิก OK ปุ่มดูภาพหน้าจอ:
    คลิกสถิติเชิงพรรณนาในกล่องโต้ตอบการวิเคราะห์ข้อมูล
  2. ตัว Vortex Indicator ได้ถูกนำเสนอลงในนิตยสาร สถิติเชิงพรรณนา กล่องโต้ตอบ โปรดกำหนดการตั้งค่าต่อไปนี้:
    กำหนดค่าการตั้งค่าในกล่องโต้ตอบ
    1. เลือกช่วงข้อมูลที่คุณต้องการอธิบายทางสถิติจาก ช่วงป้อนข้อมูล ในกรณีนี้ ฉันจะเลือก B1:B15 รวมถึงเซลล์ส่วนหัวด้วย
    2. จาก จัดกลุ่มตาม เลือก คอลัมน์ ตัวเลือก;
      จัดกลุ่มตามคอลัมน์: นี่เป็นวิธีที่พบบ่อยที่สุด เมื่อข้อมูลถูกจัดกลุ่มตามคอลัมน์ แต่ละคอลัมน์จะแทนตัวแปรหรือคุณลักษณะที่แตกต่างกัน และแต่ละแถวจะแทนการสังเกตหรือจุดข้อมูลที่แยกจากกัน
      จัดกลุ่มตามแถว: เมื่อข้อมูลถูกจัดกลุ่มตามแถว แต่ละแถวจะแสดงถึงตัวแปรหรือคุณลักษณะที่แตกต่างกัน และแต่ละคอลัมน์จะแสดงถึงการสังเกตหรือจุดข้อมูล
    3. หากช่วงข้อมูลที่คุณเลือกมีเซลล์ส่วนหัว โปรดตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้เลือกตัวเลือกแล้ว ป้ายกำกับในแถวแรก; (ไม่ต้องสนใจสิ่งนี้หากคุณไม่ได้เลือกส่วนหัวในช่วงข้อมูล)
    4. จากนั้นเลือกสถานที่ที่จะส่งออกผลสถิติจาก ตัวเลือกการส่งออก ส่วน; (คุณสามารถเลือกเซลล์ในเวิร์กชีตปัจจุบัน เวิร์กชีตใหม่ หรือเวิร์กบุ๊กใหม่ได้)
    5. จากนั้น ระบุหน่วยวัดทางสถิติที่คุณต้องการคำนวณ
      ตรวจสอบ สถิติโดยย่อ เพื่อรับการวิเคราะห์เชิงพรรณนาแบบเต็ม ซึ่งโดยทั่วไปจะรวมถึงค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน โหมด ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ช่วง และอื่นๆ
      เลือก ระดับความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ย ตัวเลือกเพื่อแสดงช่วงความเชื่อมั่นสำหรับค่าเฉลี่ย (ค่าเริ่มต้นคือ 95% คุณสามารถเปลี่ยนค่าตามความต้องการของคุณได้)
      เทศกาล Kth ที่ใหญ่ที่สุด และ Kth เล็กที่สุด ระบุเพื่อค้นหาค่า x ที่ใหญ่ที่สุดหรือน้อยที่สุดในชุดข้อมูล คุณสามารถตรวจสอบได้ตามที่คุณต้องการ (ค่าเริ่มต้นคือ 1 คุณสามารถเปลี่ยนได้ตามความต้องการ หากคุณป้อน 2 จะแสดงค่าสูงสุดและต่ำสุดอันดับสอง)
    6. สุดท้ายคลิก OK ปุ่ม
  3. ตอนนี้ คุณจะเห็นรายงานสรุปของการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงพรรณนาที่ถูกสร้างขึ้น ดูภาพหน้าจอ:
    สร้างรายงานสรุปการวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเชิงพรรณนา

การตีความผลลัพธ์:

ต่อไปนี้เป็นคำอธิบายอย่างง่ายสำหรับคำศัพท์ทางสถิติเชิงพรรณนาต่างๆ และฟังก์ชัน Excel ที่เกี่ยวข้อง:

สถิติ รายละเอียด
หมายความ มูลค่าเฉลี่ยของข้อมูลของคุณ ใช้ =AVERAGE(ช่วง) ใน Excel
มาตรฐานบกพร่อง วัดความแม่นยำของกลุ่มตัวอย่างในการเป็นตัวแทนของประชากร โดยใช้ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐาน ข้อผิดพลาดมาตรฐานสูงบ่งชี้ถึงความแปรปรวนที่มากขึ้น คำนวณด้วย =STDEV.S(ช่วง)/SQRT(COUNT(ช่วง))
มัธยฐาน หมายเลขกลางในรายการเรียงลำดับข้อมูลของคุณ
โหมด ค่าที่พบบ่อยที่สุดในข้อมูลของคุณ ใช้ =MODE.SNGL(ช่วง) ใน Excel
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน วัดความแปรผันในชุดข้อมูลของคุณ ใช้ =STDEV.S(ช่วง) ใน Excel
ความแปรปรวนตัวอย่าง กำลังสองของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน คำนวณด้วย =VAR.S(ช่วง)
โด่ง ระบุว่าส่วนท้ายของการแจกแจงของคุณแตกต่างจากการแจกแจงแบบปกติอย่างไร การแจกแจงแบบปกติมีค่าเคอร์โทซิสเป็นศูนย์
เบ้ วัดความไม่สมดุลของข้อมูลของคุณ ความเบ้เป็นศูนย์หมายถึงการกระจายตัวที่สมมาตรอย่างสมบูรณ์แบบ ใช้ =SKEW(ช่วง)
พิสัย ความแตกต่างระหว่างค่าสูงสุดและต่ำสุดในข้อมูลของคุณ
ขั้นต่ำ ค่าที่น้อยที่สุดในข้อมูลของคุณ ใช้ =MIN(ช่วง)
สูงสุด ค่าที่ใหญ่ที่สุดในข้อมูลของคุณ ใช้ =MAX(ช่วง)
รวม ผลรวมของค่าทั้งหมดในข้อมูลของคุณ ใช้ =SUM(ช่วง)
นับ จำนวนค่าในข้อมูลของคุณ
ใหญ่ที่สุด(1,2…) ค่าที่มากที่สุดหรือค่าที่ใหญ่เป็นอันดับสองในข้อมูลของคุณ
เล็กที่สุด(1,2…) ค่าที่น้อยที่สุดหรือค่าที่น้อยที่สุดเป็นอันดับสองในข้อมูลของคุณ
ระดับความเชื่อมั่น(95.0%) ระดับความเชื่อมั่น 95% สำหรับข้อมูลของคุณ ซึ่งระบุระดับความเชื่อมั่นว่าช่วงนั้นมีค่าเฉลี่ยที่แท้จริง
  เคล็ดลับ:
  1. เมื่อผู้ใช้ใช้ฟังก์ชันสถิติเชิงพรรณนาใน Excel ที่มีข้อมูลหลายคอลัมน์ โดยแต่ละคอลัมน์แทนตัวแปรที่แตกต่างกัน การวิเคราะห์จะให้ผลสรุปทางสถิติสำหรับแต่ละคอลัมน์ (แต่ละตัวแปร)
    เมื่อต้องการเรียกใช้ สถิติเชิงพรรณนา ทำงานใน Excel ตามขั้นตอนข้างต้นที่กล่าวถึง และคุณจะได้ผลลัพธ์ตามภาพหน้าจอต่อไปนี้:
    เรียกใช้ฟังก์ชันสถิติเชิงพรรณนาด้วยข้อมูลหลายคอลัมน์
  2. ผลลัพธ์ที่สร้างโดย สถิติเชิงพรรณนา ฟังก์ชั่นเป็นแบบคงที่ ถ้าข้อมูลเดิมเปลี่ยนแปลงและคุณต้องการอัพเดตผลลัพธ์ทางสถิติ คุณต้องรันฟังก์ชันอีกครั้ง

สร้างแผนภูมิการกระจายแบบปกติใน Excel ได้อย่างง่ายดาย

ไม่ว่าคุณจะวิเคราะห์คะแนนการทดสอบ วัดความแปรผันของกระบวนการ หรือประเมินข้อมูลทางสถิติ Kutools สำหรับ Excel ทำให้การแสดงข้อมูลของคุณเป็นกราฟิกได้ง่ายกว่าที่เคยด้วยเส้นโค้งรูประฆังที่ชัดเจนและแม่นยำ แปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นแผนภูมิที่น่าดึงดูดและให้ข้อมูล ปรับปรุงการนำเสนอข้อมูลและรายงานของคุณได้อย่างง่ายดายด้วย Kutools สำหรับ Excel's การแจกแจงแบบปกติ / Bell Curve ประโยชน์ ดาวน์โหลด Kutools สำหรับ Excel ทันที!

สร้างแผนภูมิการกระจายปกติโดย kutools

Kutools สำหรับ Excel อวดอ้างว้าง 60 ประเภทแผนภูมิรวมทั้ง แผนภูมิแกนต์, แผนภูมิน้ำตก, แผนภูมิมาตรวัดความเร็วและอื่นๆ อีกมากมาย ช่วยให้คุณสร้างแผนภูมิที่หลากหลายได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งจะทำให้เวิร์กชีตของคุณมีภาพที่สดใสและมีชีวิตชีวา ดาวน์โหลด Kutools สำหรับ Excel ทันที!